隨著教育信息化2.0時代的到來，教育教學被注入了新的生機和活力，人工智能、大數據和學習分析技術的發展，讓越來越來的學校開始積極探索和推廣數據驅動的精準教學模式，基于學生常態化學情進行精準診斷分析，提升教學效率。精準教學作為一種有效的教學方法，很早就被提倡使用，但在傳統的教學環境下應用并不樂觀。

傳統教學的學情診斷方法通常有以下3種：

1. 課堂點名提問：

    老師在講解完某一知識點后，隨機抽取學生進行答題，從而判斷該學生是否已經掌握了這一知識點。由于課堂時間很有限，被點名回答的往  往只是少數幾個學生，學生覆蓋范圍較窄，老師無法在短時間內快速診斷全班學生學情。

2. 預習疑問收集：

    老師通常會在上課前收集學生在預習過程中碰到的各種疑問，但由于預習內容基本都是以課本知識為主，很容易脫離實際，無法對學生現有  的知識結構和認知狀態做出一個準確的判斷。

3. 階段考試測驗：

     通過面向全班乃至全年級的測試考試來診斷學生在某一階段的學習成果，但往往測驗考試的數據只停留在最高分，最低分和平均分，容易忽  視 對個別學生的輔導。

如何充分利用互動教學答題器等現代化教學技術實時高效診斷學生學情，實現精準化教學？

     互動教學答題器（通常也被稱為選擇題答題器，課堂反饋器，學生答題器，上課互動系統），可以幫助實時全方位的學情診斷，從“備、教、練、管、評”全過程實現精準化教學，通過學情大數據分析，幫助老師全面掌握教學的各個環節，從細節進行教學優化，促進教學研究和教學改進，不斷提升教學質量。

     在正式講課之前，教師可利用課堂互動反饋系統發起課堂提問，來評估學生對當堂課所要講授知識的基礎認知狀態或者檢驗學生課前的預習情況，并根據基礎評估結果來判斷決定這一知識點需要在課堂上花費的時間長短。教師還可利用課堂互動答題系統發起學生考勤簽到，快速查看班上缺勤逃課的學生。

     上課時，教師在講解完某一個重要知識點后，想要了解學生對這個知識點的掌握情況，就可以隨時利用課堂互動答題系統發起課堂提問，讓全班學生使用互動答題器提交答案，通過系統實時自動生成的答題情況，如全班答題正確率，易錯項，答對答錯的學生名單以及每個答案選項的選擇人數等數據分析圖表來判定每位學生對知識的理解以及吸收水平，準確地定位教學過程中的重點和難點，從而對教學活動方案或者教學進度作出及時調整，幫助實現真正意義上的因材施教。